HDF5使用教程

1. HDF5格式文件

HDF（英语：Hierarchical Data Format）指一种为存储和处理大容量科学数据设计的文件格式及相应库文件。HDF最早由NCSA开发，目前在非盈利组织HDF小组维护下继续发展。当前流行的版本是HDF5。

HDF5文件包含两种基本数据对象：

群组（group）：类似文件夹，可以包含多个数据集或下级群组。
数据集（dataset）：数据内容，可以是多维数组，也可以是更复杂的数据类型。

群组和数据集都支持，用户可以自定义其属性，提供附加信息。

HDF5文件可以的生成读取都很高效，特别适合超大矩阵的存储，并且有着很高的压缩率和可靠性

2. HDF5的安装

1	sudo apt install libhdf5-serial-dev

由于我一般利用python经行科学计算，所以安装了python接口

1	sudo pip install h5py

3. python 下的使用

#写文件
file = h5py.File('data.h5','w') 
x=np.xrange(10)
y=np.xrange(10)
file.create_dataset('x', data = x)
file.create_dataset('y', data = y)
file.close()
# 读文件
file=h5py.File('data.h5','r')
x = file['x']
y = file['y']
file.close()

这样是不是很方便呢。

参考：